Esquemas De Controle De Média Móvel Ponderada Exponencialmente Com Intervalos De Amostragem Variáveis

Esquemas de controle de média móvel ponderada exponencialmente com intervalos de amostragem variáveis ​​Citações Citações 89 Referências Referências 12 quot Tendo onde L é um multiplicador para definir a região de controle e n é o número de set points. Saccucci et al. (1992) mostraram que o uso de uma abordagem VSI melhora o desempenho dos gráficos EWMA. Reynolds (1988) mostrou que, quando são utilizados dois intervalos de amostragem, intervalos de amostragem longos e curtos, são obtidas melhores medidas de desempenho em comparação com o intervalo de amostragem fixo. Além disso, eles mostraram que dois é um valor ideal para o número de intervalquot. Show abstract Hide abstract RESUMO: os gráficos de controle são ferramentas estatísticas para monitorar um processo ou um produto. No entanto, alguns processos não podem ser controlados monitorando uma característica em vez disso, eles precisam ser monitorados usando perfis. O design econômico-estatístico do monitoramento de perfil significa determinar os parâmetros de um esquema de monitoramento de perfil de modo que os custos totais sejam minimizados enquanto as medidas estatísticas mantêm valores adequados. Embora o intervalo de amostragem variável geralmente aumente a eficácia do monitoramento de perfil, o estudo econômico-estatístico do monitoramento variável do perfil do intervalo de amostragem é investigado neste artigo. Uma função prolongada de Lorenzen-Vance é usada para modelar custos totais no modelo de intervalo de amostragem variável, onde o tempo médio de sinal é empregado para descrever a medida estatística do esquema de monitoramento de perfil obtido. Dois intervalos de amostragem, o número de pontos de ajuste e os parâmetros das tabelas de controle que são usados ​​no monitoramento de perfil são as variáveis ​​que são obtidas de acordo com o modelo econômico-estatístico. Um algoritmo genético é empregado para otimizar o modelo e uma abordagem de projeto experimental é usada para ajustar seus parâmetros. A análise de sensibilidade e os resultados numéricos indicam desempenho satisfatório para o modelo proposto. Texto completo Artigo Jun 2016 Mohammad Javad Ershadi Rassoul Noorossana Seyed Taghi Akhavan Niaki quot Enquanto isso. Entre os gráficos de tipo X da VSI, alguns esquemas X da soma de execução do VSI podem superar marginalmente o gráfico EWMA X da VSI para alguns turnos médios. O gráfico X da soma de execução da VSI introduzido neste documento não supera completamente o gráfico VSI EWMA X apresentado por Saccucci et al. (1992). No entanto, este artigo pode ser considerado como uma estrutura para praticantes de qualidade porque o quadro proposto é mais direto e compreensível para os profissionais, pois suas estatísticas podem ser plotadas na escala de medida original, ao contrário do gráfico VSI EWMA X que traça estatísticas transformadas que são obviamente Mais difícil de interpretar e analisar. Quot Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: os gráficos de controle tradicionais para a monitorização do processo baseiam-se na obtenção de amostras do processo em intervalos de amostragem de comprimento fixo. Mais recentemente, os trabalhos de pesquisa focados no uso de intervalos de amostragem variáveis ​​(VSIs), onde os intervalos de amostragem variam de acordo com a qualidade do processo. Um intervalo de amostragem curto é considerado quando a qualidade do processo indica uma possível situação fora do controle, enquanto um longo intervalo de amostragem é considerado, caso contrário. Neste artigo, o gráfico de soma de execução da VSI (RS) é proposto com seus escores e parâmetros ótimos determinados usando uma técnica de otimização para minimizar o tempo médio de sinal fora de controle (ATS) ou o tempo médio ajustado para sinal (AATS) . Um método de cadeia de Markov é usado para avaliar tanto o ATS como o AATS do gráfico proposto, para casos zero e estacionário, respectivamente. Os resultados mostram que o gráfico VSI RS é consideravelmente mais eficiente que o gráfico RS básico. O gráfico VSI RS funciona geralmente bem em comparação com outros gráficos concorrentes, como o padrão. sintético. Média móvel ponderada exponencialmente (EWMA). Gráficos VSI e VSI EWMA. A sensibilidade do gráfico VSI RS pode ser aprimorada ainda mais adicionando mais regiões de pontuação ou um recurso de inicialização. Um exemplo ilustrativo é apresentado para explicar a implementação do gráfico VSI RS proposto. Artigo Aug 2015 Teh Sin Yin quotDiferente abordado foi proposto para controle de processo que pode ser categorizado principalmente em quatro assuntos. 1. Gráficos de controle Shewhart 1, 2, 3, 4 2. Gráficos de controle EWMA 5, 6, 7 3. Gráficos de controle CUSUM 8, 9 4. Método de controle baseado nas redes neurais artificiais 10, 11. Recentemente alguns métodos baseados no A inferência bayesiana é sugerida para o controle de processo 12, 13. quot Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Propósito O objetivo deste trabalho é propor um novo método baseado em testes de qualidade de ajuste para problemas de detecção de mudança. Aprovação de metodologia de projeto Neste método, embora a distribuição dos dados coletados do processo seja objeto de controle, mas qualquer sinal fora de controle também pode ser generalizado para o estado geral do processo, incluindo os parâmetros da distribuição. Resultados Os resultados do estudo de simulação indicam que, entre os testes de qualidade de ajuste, o teste 2 tem um melhor desempenho do que o teste de Kolmogorov-Smirnov na detecção de turnos de processo. Também a comparação do método proposto com os métodos tradicionais denota isso, o método proposto geralmente tem probabilidades menores de erros de primeiro e segundo tipo. Validade de originalidade Ao melhor conhecimento do autor, nenhuma atenção foi previamente paga à aplicação de testes de qualidade de ajuste no controle de processo. Texto completo Artigo fev 2015 Mohammad Saleh Owlia Mohammad Saber Fallah Nezhad Mohesn Sheikh Sajadieh Um esquema de média móvel ponderada exponencialmente com intervalos de amostragem variáveis ​​para monitorar perfis lineares Zhonghua Li Zhaojun Wang. LPMC e Departamento de Estatística, Escola de Ciências Matemáticas, Universidade de Nankai, Tianjin 300071, PR China Recebido em 6 de dezembro de 2008. Revisado em 9 de fevereiro de 2010. Aceito em 13 de julho de 2010. Disponível on-line 17 de julho de 2010. Este artigo propõe um esquema de média móvel ponderada exponencialmente com Intervalos de amostragem variáveis ​​para monitoramento de perfis lineares. Um programa de computador em Fortran está disponível para auxiliar no desenho do quadro de controle e o algoritmo do programa Fortran também é fornecido. Algumas diretrizes úteis também são fornecidas para ajudar os usuários na escolha de parâmetros para um aplicativo específico. Os resultados de simulação no desempenho de detecção do quadro de controle proposto, em comparação com alguns outros métodos concorrentes, mostram que ele fornece um desempenho bastante robusto e satisfatório em vários casos, incluindo turnos de intercepção, turnos de inclinação e turnos de desvio padrão. Um exemplo de dados reais de um sistema de imagem óptica é empregado para ilustrar a implementação e o uso do esquema de controle proposto. Perfil linear Desenho do gráfico de controle Simulação computacional Controle de processo estatístico Engenharia de confiabilidade Um procedimento de controle de EWMA duplo com intervalos de amostragem variáveis. Por outro lado, se o ponto de amostra atual cair na zona de aviso, então a próxima amostra é desenhada após h 2 unidades de tempo. Para mais informações, os leitores são encaminhados para Reynolds et al. (1988), Cui e Reynolds (1988), Reynolds (1989), Reynolds e Arnold (1989, 1996), Chengalur et al. (1989), Runger e Pignatiello (1991 ), Shamma et al. (1991), Saccucci et al. (1992), Runger e Montgomery (1993) e Reynolds (1996a amp 1996b). Estes estudos mostraram que o uso da política VSI resulta em um esquema mais poderoso do que o quot tradicional (FRS) Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: estudos recentes mostraram que melhorar o gráfico de controle T2 comum usando tamanhos de amostra variáveis ​​(VSS) e amostra variável As políticas de amostragem de intervalos (VSI) com um esquema de linha de advertência dupla (DWL) produzem melhorias nos tempos de detecção de mudança em esquemas VSI ou VSS puros na detecção de quase todas as mudanças na média do processo. Neste artigo, analisamos esse problema de uma perspectiva econômica, certamente, pelo menos, como um critério importante como o tempo de detecção de mudanças, se considerarmos o que ocorre hoje na indústria. Nosso método é primeiro construir um modelo de custo para encontrar o design estatístico econômico (ESD) do gráfico de controle DWL T2 usando o modelo geral de Lorenzen e Vance (Technometrics 1986 28: 311). Posteriormente, encontramos os valores dos parâmetros do gráfico que minimizam o modelo de custo usando um método de otimização de algoritmo genético. São feitas comparações de custos de amostragem de taxa fixa, VSI, VSS, VSIVSS com DWL e gráficos de média móvel ponderada exponencialmente multivariada (MEWMA), que indicam a eficácia econômica de usar VSIVSS com gráficos DWL ou MEWMA na prática, se a minimização de custos for de interesse Para o usuário do gráfico de controle. Copyright 2010 John Wiley amp Sons, Ltd. Texto integral Artigo Mar 2011 Alireza Faraz Erwin Saniga quotReynolds et al. 7 investigam as propriedades dos gráficos VSI CUSUM. Shamma et al. 11 propõem um duplo procedimento de controle EWMA com VSI. Saccucci M. H. Lee et al. 10 avalie o tempo médio para sinalizar as propriedades dos gráficos EWMA VSI de dois lados e fornecer um procedimento de design útil. Quot Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: O gráfico de controle multivariável padrão geralmente emprega tamanho de amostra fixo no intervalo de amostragem fixo (FSI) para monitorar um processo. Neste estudo, um quadro de média móvel ponderada exponencialmente (MEWMA) com intervalos de amostragem variáveis ​​(VSI) é investigado. O gráfico MEWMA com VSI varia o intervalo de amostragem do processo como uma função dos dados do processo. A medida de desempenho do gráfico MEWMA da VSI é obtida através de uma abordagem de cadeia de Markov e é comparada com o gráfico padrão FSI MEWMA correspondente em termos de tempo médio para sinal para diferentes magnitudes de turnos na média do processo. Mostra-se que o gráfico MEWMA da VSI é mais eficiente do que o gráfico FSI MEWMA padrão correspondente na detecção de mudanças na média do processo. Artigo Jan 2009 M. H. Lee quotThese artigos mostram que, este procedimento tem mais poder do que procedimentos VSS e VSI para detectar pequenas mudanças na média. Shamma et al. (1991), Saccucci et al. (1992) e Reynolds (1996a, 1996b) investigaram os gráficos de média móvel ponderada exponencialmente da VSI e Reynolds (1996b) apresentaram alguns resultados limitados para os gráficos VSS EWMA no contexto de comparações com um gráfico VSI. Os gráficos de controle de EWMA com tamanhos de amostra variáveis ​​e intervalos de amostragem variáveis ​​são estudados com grande detalhe em Reynolds e Arnold (2001). Resumo: estudos recentes mostraram que o gráfico de controle de T 2 com intervalos de amostragem variáveis ​​(VSI) e ou tamanhos de amostra variáveis ​​(VSS) detecta as mudanças do processo mais rápido do que o gráfico T 2 tradicional. Este artigo amplia esses estudos para processos que são monitorados com VSI e VSS usando linhas de advertência dupla (T 2 DWL). Assume-se que o período de tempo que o processo permanece no controle tem distribuição exponencial. As propriedades do gráfico T 2 DWL são obtidas usando cadeias de Markov. Os resultados mostram que o gráfico T 2 DWL é mais rápido do que os gráficos VSI e VSS na detecção de quase todas as mudanças na média do processo. Texto completo Artigo Oct 2006 Alireza Faraz Ahmad Parsian